|
Ferramenta
proveitosa
 Na
era em que vivemos – em que a informação
é o grande negócio - toda empresa que se
preze tem o seu banco de dados.
Informações
sobre clientes, funcionários, fornecedores,
enfim, dados gerais que lhe oferecem maiores
possibilidades de acertos em suas decisões.
O grande
problema é que quase todas elas subutilizam
esses dados pela falta de uma ferramenta
que lhe ofereça condições de usá-los para
traçar estratégias, redefinir metas, criar
produtos.
Pensando
nisso, a universitária Cicília Raquel Maia
Leite em seu trabalho de conclusão do curso
de Ciências da Computação, da Universidade
do Estado do Rio Grande do Norte (UERN),
desenvolveu a ferramenta “Data Mining –
Mineração de Dados e Suas Descobertas”.
“Nas últimas
décadas, o desconhecimento das informações
contidas nas bases de dados corporativas
vem se tornando um grande problema para
a Ciência da Computação, já que no amontoado
de dados torna-se difícil dividir o que
realmente importa para as empresas e o que
deve ser tratado apenas como informações
irrelevantes”, explica a autora do trabalho.
Segundo
Cicília Raquel, o simples armazenamento
e recuperação das informações já trazem
um grande benefício, mas ressalta que apenas
recuperar a informação não propicia todas
as vantagens possíveis.
Numa mineração
de dados, através do Data Mining, é possível
se formar grupos de pessoas – a partir da
base de dados que se tenha – com tendências
para determinadas coisas ou situações, o
que abre campo para que uma empresa lance
um produto ou serviço destinado a esse público.
“Uma rede
de supermercados de Mossoró, descobriu,
através desse processo, por exemplo, que
todo homem casado que comprava fraldas no
final de tarde de sexta-feira, também levava
cerveja. Para conquistar novos clientes
com esse perfil, colocou uma gôndola de
cervejas próximas às fraldas e aumentou
as vendas significativamente”, revela Cicília
Raquel.
Ela explica
que Data Mining é um dos passos do processo
de Descoberta em Bases de Dados (KDD – do
Inglês Knauledge Discovery in Databases),
que visa a extração de padrões implícitos
nas bases de dados. “Estes padrões são posteriormente
interpretados e constituem o conhecimento
útil e oculto dos dados armazenados”, continua.
Para Cicília
Raquel, o Data Mining vai muito além da
simples consulta a um banco de dados, no
sentido de que permite aos usuários explorar
gigantescas bases de dados, a fim de inferir
informações úteis a partir dos dados, descobrindo
padrões, regras, anomalias, tendências e
relacionamentos escondidos nos bancos de
dados, e ainda que representem algum conhecimento
inédito para as empresas.
“Isso permite
que essas empresas tirem vantagens competitivas
em relação às demais. A técnica Data Mining
é uma poderosa aliada no emprego de inteligência
competitiva em todos os níveis gerenciais,
transformando amontoados de dados em informações
valiosas”, destaca.
O trabalho
foi por Maximiliano Araújo da Silva Lopes,
bacharel em Ciências da Computação e professor
do curso de Ciências da Computação da Uern.
Cicília
Raquel desenvolveu sua idéia na Unimed.
A cooperativa de médicos, mesmo estando
mudando o seu sistema de banco de dados,
decidiu apostar no projeto de Cicília ao
firmar parceria com a Uern para que o mesmo
pudesse ser desenvolvido.
Foram 2
meses de atividades apenas na Unimed, mais
4 meses em casa, além dos 4 anos de estudo
em sala de aula, contabiliza Cicília.
Técnica
traz muitas vantagens
O Data
Mining – Mineração de Dados e suas Descobertas”
- é um processo de extração de informação
válida, previamente conhecida e de máxima
abrangência, a partir de grandes bases de
dados, usando-as para efetuar decisões cruciais.
O Data
Mining permite dissecar informações ocultas
encontradas em bases de dados; aproveitar
essas informações para prever um conhecimento
futuro e fazer com que a empresa que o utilize
saia na frente na competição empresarial
que existe hoje em dia.
Mesmo com
muitas vantagens, para usar o Data Mining
as empresas interessadas devem vencer algumas
barreiras, conforme elenca Cicília Raquel,
que desenvolveu a técnica.
Segundo
ela, o uso do Data Mining exige um certo
investimento, necessita de grandes volumes
de dados, tem como desafio a preparação
dos dados para mineração.
“Além disso,
existem as dificuldades em se obter uma
análise custo-benefício bem antes do início
do projeto, além de ter que vencer uma preocupação
dos empresários com os resultados finais”,
finaliza.
Uern
forma primeira turma de bacharéis em Ciências
da Computação
O Data
Mining é apenas uma das técnicas desenvolvidas
pelos concluintes do curso de Ciências da
Computação, da Universidade do Estado do
Rio Grande do Norte (UERN).
A Universidade
está formando a sua primeira turma de bacharéis
em Ciências da Computação. São as primeiras
13 pessoas capacitadas a trabalhar nessa
área no mercado em Mossoró e região. A turma
é do segundo semestre letivo de 2002 da
Uern, que só agora está sendo concluído.
Para conseguir
o diploma, a atividade final dos concluintes
foi de desenvolver um trabalho, como a técnica
desenvolvida por Cicília Raquel Maia Leite.
Agora,
os 13 novos profissionais aguardam com expectativa
que os empresários tenham uma grande visão
empresarial e que vejam nesses bacharéis
oportunidades de ousar no mercado, agregando
valores profissionais para suas empresas,
com dividendos financeiros promissores.
|
