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Reportagem |
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| edição 74 - Julho 2008 |
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| Perícia de imagens digitais |
| Os programas modernos de computador tornaram a manipulação de fotografias mais fácil de fazer e mais difícil de detectar que nunca, mas a tecnologia também permite a criação de novos métodos para identificar imagens adulteradas |
| por Hany Farid |
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CHRISTOPHE ENA AP Photo (ciclistas); LIU YANG Redlink/Corbis (cabeça da mulher);SHEARER IMAGES/CORBIS (hidrante). SHEARER IMAGES/CORBIS (fire hydrant) |
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| RESPOSTA: Realces especulares inconsistentes (abaixo) indicam que os dois ciclistas da frente não foram fotografados juntos. A direção da fonte de luz (setas) para a face da mulher é conflitante com a de “seu” corpo e dos outros ciclistas. O hidrante adicionado tem ainda outra direção de fonte de iluminação. Arbustos e grama clonados e a borda do passeio 1 cobrem ciclistas no fundo. Correlações de pixels alteradas podem indicar áreas onde retoques removeram logotipos 2 e que o capacete da mulher foi modificado 3; foi copiado do homem e recolorido. A fotografia original pode ser vista clicandoaqui |
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[continuação]
Freqüentemente sou solicitado a autenticar imagens para exposição na mídia, agências de cumprimento da lei, tribunais ou civis. Cada imagem a ser analisada traz desafios únicos e requer abordagens diferentes. Por exemplo, utilizei uma técnica para detectar inconsistências na iluminação de uma imagem suspeita de ser uma composição com duas pessoas. Quando tive de examinar uma imagem de um peixe inscrito em uma competição on-line de pesca, procurei artefatos de pixels que resultam de redimensionamento. Inconsistências na compressão de JPEG revelaram alterações em uma imagem de captura de tela que foi entregue como evidência em uma disputa de direitos de software.
Como esses exemplos mostram, devido à variedade de imagens e formas de adulteração, a análise pericial de imagens tem o benefício de dispor de uma ampla gama de ferramentas. Nos últimos cinco anos meus alunos, colegas e eu, junto a um crescente número de pesquisadores, desenvolvemos vários meios para detectar adulterações em imagens digitais. Nossa abordagem para a criação dessas ferramentas começa com a compreensão acerca de quais propriedades geométricas ou estatísticas de uma imagem são modificadas por um tipo particular de adulteração. Em seguida, desenvolvemos um algoritmo matemático para descobrir essas irregularidades. Os quadros nas páginas a seguir descrevem cinco dessas técnicas periciais.
A autenticidade de uma imagem pode determinar se alguém vai ou não para a prisão, ou se alguma alegação de descoberta científica é um avanço revolucionário ou um engano covarde capaz de macular um campo inteiro de pesquisa. Imagens falsas podem mudar o curso de eleições, como se pensa ter ocorrido na derrota eleitoral do senador Millard Tydings em 1950, depois que uma imagem falsificada que o mostrava conversando com o líder do Partido Comunista Americano foi divulgada. Anúncios políticos recentes têm visto um número impressionante de fotografias modificadas, como a foto de jornal adulterada distribuída pela internet em 2004 com o intuito de mostrar John Kerry no palco ao lado de Jane Fonda em um protesto contra a Guerra do Vietnã da década de 70. Mais que nunca, é importante saber quando ver pode ser crer. |
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| Hany Farid trabalhou com agências federais de justiça e muitos outros clientes na detecção de imagens adulteradas. Farid é professor de ciência da computação, catedrático associado de ciência da computação do Darthmouth College e também filiado ao Institute for Security Technology Studies em Dartmouth. Ele agradece aos estudantes e colegas com quem desenvolveu métodos de perícia digital, em particular Micah K. Johnson, Eric Kee, Siwei Lyu, Alin Popescu, Weihong Wang e Jeffrey Woodward. |
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